在生命科学、医学研究和材料分析等领域，高分辨率、低损伤的三维显微成像技术一直是科学家追求的目标。传统共聚焦显微镜虽成像清晰，却受限于扫描速度慢、光毒性强、设备复杂且成本高昂等问题，尤其在活细胞长时间观测中表现乏力。针对这一痛点，中科微星依托自主研发的相位型空间光调制器（SLM），成功推出新一代光切片结构光照明显微镜（OS-SIM），实现了高速、高清、低损伤的三维显微成像突破，为科研用户提供

近年来，人工智能技术（AI）与光学技术的融合正掀起一场革命，空间光调制器（SLM）作为光场调调控的核心器件，在深度学习与神经网络的加持下，展现出前所未有的应用潜力。

在光电技术飞速发展的今天，空间光调制器（SLM）已成为光计算、激光加工、全息成像等领域的核心器件，无论是传统的光学计算，还是前沿的光子神经网络，SLM都展现出了强大的潜力。当前，通过与深度学习算法的深度融合，SLM正推动智能光场调控从理论范式向工程化跃迁。未来，随着光计算芯片的产业化和AI算法的持续优化，SLM将在通信、计算、成像、量子技术等领域发挥更关键的作用。 

近年来，得益于光学、电子和计算机等各项技术的进步以及新算法的不断提出，计算全息技术飞速发展。由于现有液晶空间光调制器对于纯相位全息图具有更高的调制能力与衍射效率，纯相位全息图优化算法一直以来都是研究热点。目前，各种传统方法可以满足不同的计算耗时与重建质量要求，而深度学习、维尔丁格流等新方法为纯相位全息图优化带来了新的思路，这些工作都有利于实时、广视场、高质量全息三维显示的早日实现。不同于传统的全息